上海交通大學電子信息與電氣工程學院 嚴正 張書盈
隨著5G技術商用化，更高的通信傳輸速率和穩定的通信傳輸質量將助推物聯網良性發展。能源互聯網關鍵技術的突破、海量數據采集和分析將帶來更優質的能源管理方案。泛在電力物聯網將成為電力行業中物聯網的具體落地形式。
泛在電力物聯網具有很強的交互性和開放性。把電網作為樞紐，實現電網狀態全息感知、用戶及設備數據泛在連接、信息開放共享、“兩網”深度融合互通，形成能源信息數據共享生態圈，是國家電網公司朝世界一流能源互聯網企業邁進的重要里程碑。
泛在電力物聯網在電力系統中具有廣泛的應用空間和很高的應用價值。具體應用場景包括：實時泛在采集電網運行數據，結合系統運行狀態估計技術，實現源荷精細化預測及協調控制，合理制訂發電和調度計劃;根據用戶數據，挖掘需求側響應能力，引導負荷調整;針對可再生能源發電建立歷史數據庫，搭建數據驅動的預測模型，促進跨區域統籌優化調度，提升可再生能源消納水平;建立泛在電力市場，推進可再生能源市場化交易。
根據國家能源局發布的數據，2018年，全年光伏發電新增裝機4426萬千瓦，其中，分布式光伏新增2096萬千瓦。分布式光伏項目由于數量龐大、單個體量小、布局分散，統計管理時部分數據獲取延遲，電網側無法對其出力情況進行實時有效監測。借泛在電力物聯網迅速發展的契機，研究分布式可再生能源的數據采集及分析預測技術，加強對分布式可再生能源特性的掌控能力，對保證系統的安全穩定運行具有重要意義。
建立泛在電力物聯網專用網，實現配用電業務終端與系統間的信息交互。配用電業務終端同電力骨干通信網絡的連接，能實現業務承載和信息傳送功能。
結合光伏云服務，填補低壓分布式可再生能源量測數據的空缺。在傳統物聯網自我標識、信息感知和智能處理的基礎上，通過低成本、高可靠性的采集和通信技術，加強設備和人員的泛連接，使大量分布式可再生能源終端的信息采集成為可能。
構建分布式可再生能源預測框架，確保實時預測的計算效率。采用云計算、大數據等技術，可預估不可觀測區域分布式可再生能源發電容量;結合深度學習等具有處理海量數據能力的算法，充分利用泛在電力物聯網采集的廣泛、實時、高密度數據，可挖掘可再生能源發電的波動特性和關鍵影響因素，提高預測精度。
制訂電力系統多源互動實時調度策略，實現“站-線-變-戶”智能協調。電網側可利用大數據分析用戶行為，引導用戶主動消納可再生能源。在保證系統安全運行和滿足受端地區用電需求的前提下，研究可再生能源跨區域優化調度策略，有利于提高輸電線路運行效率。
提供綜合能源數據類增值服務，打造泛在電力物聯網產業生態圈。整合各類電力、氣象泛在數據，提取關鍵特征、信息與各類能源產業鏈企業共享，會產生可觀的經濟與社會效益。
