作為AI計算開放架構“數據集能力開放”新成果，中科天機副總裁梁智表示此次共享的氣象融合數據依托多模式智能融合技術構建，且就各行業核心需求要素完成專項優化。相較于單一模式數據展現出“更精準、廣場景、高效率”三位一體核心價值，并在分辨率、時長等核心指標上，全面超越歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)本年度開放的最高分辨率氣象數據，展現出我國在商業氣象領域全球競爭力。
在精準性方面，依托多模式智能融合技術，該融合數據可實現風、光資源精準預報，大幅提升風、光發電功率預測精度，助力穩定并網、減少綠電收益流失;在農業領域，氣溫、降水等多要素數據支撐科學種植，可打破“憑經驗種地”的局限，推動行業從“經驗判斷”向“數據驅動”轉型。同時，高分辨率氣象融合數據為AI氣象大模型提供關鍵訓練數據樣本，驅動模型革新，助力其實現從“粗粒度”到“細粒度”的技術跨越。
在應用場景上，其長時期公里級數據可精準刻畫航空、低空等區域的精細氣象特征，為航線優化、無人機作業與氣象風險規避提供可靠保障。還可支撐新能源電站長期運維計劃制定、農業季度布局、全球航空運輸長期航線調度等長周期規劃需求。
在應用效率方面，該融合數據已完成標準化預處理，用戶無需復雜數據處理，即可快速集成至業務系統或決策流程。這使得廣大中小企業及科研團隊能夠便捷獲取專業氣象數據支持，并推動氣象數據從“專業資源”向“普惠工具”轉變。
據悉，中科天機還計劃進一步開放中國區域2.5公里低空三維數據、西太平洋臺風數據及全球12公里沙塵數據等高質量氣象數據。
開放共享是商業氣象生態的構建基石。通過持續開放，中科天機正踐行“AI計算開放架構”理念，推動形成“數據共享—技術迭代—應用深化”行業生態新模式，為全球氣象服務可持續發展注入持久動力。
